​​Пятничная подборка
(возможно, это станет новой рубрикой на канале)

1️⃣ Плохая новость. Недавно опубликованные 2 книги о разных подходах к ИИ показывают отсутствие консенсуса, куда идти дальше. И это, похоже, становится главным вызовом нынешнего состояния ИИ. (Vox)

2️⃣ Хорошая новость. Однако, все большее число спецов склоняются к тому, что ответом на главный вызов в ИИ является симбиотический подход на стыке ИИ и нейронаук. Конкретные варианты синергии этого стыка, предложенные в работах Джеффри Хинтона, Гари Маркуса, Демиса Хассабиса и Джеффа Хокинса кратко описаны в статье (Psychology Today).

3️⃣ Плохая новость. А покамест риски вредоносного использования ИИ растут. Например, в медицине при диагностике, где точность модели - совсем не единственный показатель. Вот пример эксперимента, где врачи «вручную» проверили ИИ, имеющий точность диагностики 84%. Эксперимент показал, что без ИИ врачи были в состоянии показать точность диагностики более 95%. (Wired)

4️⃣ Хорошая новость. Новый фронтир ИИ – персонализация обучения. Например, школы Абу-Даби используют для этого ИИ платформу от стартапа Alef Education. Она заточена на персонализацию математики, естествознания и английского, адаптируя учебный план для каждого отдельного ученика на основе анализа больших данных о том, как он учится, в чем силен и в чем слаб. В ОАЭ платформа внедрена в 60 школах, и началось внедрение в США. (CNN)

5️⃣ Плохая новость. Из-за хайпа в ИИ все кругом врут - от стартапов до правительств, – навешивая на себя лейбл ИИ, притянутый за уши. На самом деле, ИИ там и не пахнет. Вот пример анализа, проведенного Лондонской венчурной фирмой MMC Ventures. Они изучили 2830 стартапов в странах ЕС и обнаружила, что 40% стартапов, классифицирующих себя, как ИИ компании, на самом деле, таковыми не являются, а лишь раздувают вокруг себя ИИ хайп. (The Verge)

И как вам такая рубрика?