Прорывные исследования на стыке наук. Зеркала с графикой https://medium.com/@sergey_57776 и https://zen.yandex.ru/id/5a3bc6e5256d5ca91fc90afe

Мой ФБ https://www.facebook.com/sergey.karelov.5

Пишите на karelovs@gmail.com и @karelovs

​​На прошлой неделе многих поразила новость о размерах финансовых потерь крупнейшего в мире исследовательского центра по ИИ – принадлежащей Alphabet компании DeepMind. За три года компания уже потеряла более $1млрд, а долг в размере более $1млрд должен быть погашен в течение следующих 12 месяцев.
• Значит ли это, что ИИ разваливается?
• Что эти потери означают для будущего ИИ?
• Находится ли DeepMind на правильном пути и являются ли эти немалые инвестиций разумными?
• Как, в конце концов, эти потери повлияют на ИИ в целом?

Эти вопросы анализирует Гэри Маркус - основатель и генеральный директор Robust.AI и профессор психологии и нейронологии в Нью-Йоркском университете, – в своей статье «Deepmind's losses and the future of AI».
Вот суть его позиции.
1) Затраты далеко не беспрецедентные по сравнению с суммами, потраченными на некоторые из крупнейших научных проектов. Для сравнения, затраты на Большой адронный коллайдер тоже составляют около $1млрд в год, а общая стоимость открытия бозона Хиггса оценивается более чем в $10 млрд.
Так что проблема не в сумме затрат, а в том, на что они идут.
2) А идут они, в основном на одно. Все яйца складываются в одну корзину – глубокое обучение с подкреплением (deep reinforcement learning). Реальная проблема с этой корзиной - это доверие. На данный момент глубокому обучению с подкреплением можно доверять только в задачах, которые хорошо контролируются и не несут больших сюрпризов; например, это хорошо работает для Go - ни доска, ни правила не изменились за 2000 лет - но вы не захотите полагаться на этот метод во многих реальных ситуациях.
3) В сложных областях практической жизни глубокое обучение с подкреплением довольно быстро заходит в тупик. IBM первая наступила на эти грабли, когда попыталась использовать Watson, выигравший у людей в интеллектуальной игре Jeopardy!, в медицинской диагностике. Успех оказался весьма невелик. Watson работал хорошо в некоторых случаях и терпел неудачу в других, временами ошибаясь в тривиальных диагнозах, типа сердечных приступов, которые были бы очевидны для студентов-первокурсников.
4) Отрицательная экономика DeepMind, к сожалению, может повлиять на ИИ в целом. Если ажиотаж еще год-другой не принесет достойных практических результатов, это может привести к «зиме ИИ», когда даже сторонники не хотят вкладывать сюда все новые инвестиции.
5) Проблема гораздо шире, чем потери DeepMind. Многие достижения, обещанные к практическому внедрению уже несколько лет назад, такие как самоуправляемые автомобили или чат-боты, способные понимать разговоры, еще не осуществились. Обещание Марка Цукерберга в апреле 2018 года Конгрессу о том, что ИИ скоро решит проблему с фейковыми новостями, уже откатывается назад.
6) Так что же делать? Ответ очевиден – раскладывать яйца по разным корзинам. На каждый доллар, вложенный в глубокое обучение с подкреплением, как минимум, доллар (а лучше 2 или 3) нужно вкладывать в перспективные альтернативные направления.

Например, решение задачи понимания того, как дети овладевают языком и узнают мир, используя минимум энергии и данных, - не менее ценно и перспективно, чем все, что делает DeepMind.
Да что DeepMind. Ведь и все остальные киты направления ИИ пока что по-прежнему складывают яйца в одну корзину.
Ох как это глупо и недальновидно!
#ИИ

Как обмануть демократию
Наихудший сценарий для США – кибервойна на следующих выборах президента.
А для России – переход на э-голосование.
2 млн. руб, обещанные Алексеем Венедиктовым за взлом системы э-голосования в ходе ее вчерашнего тестирования горе-взломщикам не светят. «Взлом никому не удался» - написал вчера у себя в канале Венедиктов.

Так что ж, система э-голосования настолько надежна, что ее не взломать?

Увы, нет. Современные средства кибервойны в состоянии взломать что угодно. Условий 3:
1) была бы необходимость;
2) достаточно денег на покупку персональных данных и оплату услуг социальных сетей;
3) физическое подключение выборных систем к Инету.
2е - относится ко взлому голов избирателей. 3е – системы управления выборами.

Ну а вчерашнее тестирование в Москве с призом взломщикам в 2 млн. руб. – это ни о чём. Здесь и обсуждать нечего.

А вот серьезный пример.
Вчерашняя статья проф. Халдермана - директора «Центра компьютерной безопасности и общества», специализирующегося на кибербезопасности выборов. Его статья анализирует сценарии кибервойны, которая может разразиться на следующих президентских выборах США.
Кто, по мнению проф. Халдермана, нападет, и как это может быть сделано, - в деталях описано в статье. Приведу лишь её резюме.
• Серьезные уязвимости в кибербезопасности президентских выборов США в 2020 году по-прежнему существуют.
• Для злоумышленников, по-прежнему уязвимы, как списки избирателей, так и сама машинерия выборов, что может повлиять на результаты выборов и посеять в обществе хаос и сомнения.
• Наихудшие сценарии могут привести к беспрецедентному конституционному кризису.

Желающие прочтут обоснование этих выводов самостоятельно.
✔️ Там далеко не только про использование известных уязвимостей в системах, но и про новые средства управления психологией и доверчивостью людей (влияние на соцсети станет намного более точным и управляемым, чем когда-либо прежде, и, следовательно, более эффективным и трудным для обнаружения).
✔️ Главной целью кибервойны 2020 станут не выборные системы, а головы людей. Задачей будет увеличение разобщенности общества и повышение общего хаоса.

Имхо, аргументация Халдермана верная и обоснованная.

Возвращаясь к надежности чисто электронного голосования, вот что пишет проф. Халдерман.
«Научный консенсус заключается в том, что наилучший способ провести надежное голосование - это использование бумажных бюллетеней с последующим тщательным аудитом случайной выборки.»

Только бумажки. При аудите даже нельзя использовать сканы бюллетеней, т.к. и их можно сфальсифицировать.
И вообще, все что угодно в компьютерах можно сфальсифицировать при условии, что они имеют хоть какую-то связь с инетом.
А выборные системы в США именно таковы. Кроме того.
• В 12 штатах нет полных бумажных списков, и поэтому они вообще не могут проводить бумажный аудит.
• Только в 22 шт. предусмотрена возможность бумажного аудита.
• И в 20 из этих 22 нет требования к статистической значимости аудита.

Ну а в России как с этим?
Сами понимаете. Сделать потайную дырку у нас умеют в любой стене: от лаборатории допинга до МКС. Ну а с электронной стеной вокруг выборов уж как-нибудь справятся. И сотни миллионов долларов, как в США, у нас для этого вряд ли потребуются.

#Выборы

Cамая актуальная инфа по ИИ Китая здесь
Тема ИИ Китая приоритетна не только на моем инфо-радаре. Однако, как ни прискорбно, лучшие источники по этой теме в Рунете мало кому известны. А может это специально так.
Кабы то ни было, но вот эти источники. Если тема вам действительно интересна, здесь вы найдете самую полную, актуальную и профессионально отобранную и проанализированную инфу.

1. Китайский взгляд на состояние дел
Здесь наиболее интересны отчеты Академии IT и коммуникаций Китая (CAICT). Вот для примера оригинал последнего из них и его перевод Global Artificial Intelligence Industry Data Report

2. Взгляд из США на состояние дел
Здесь рекомендую онлайн проект MacroPolo – «мозгового центра» Чикагского Paulson Institute.
А вот опубликованный ими же вчера анализ текущего состояния глобальной китайской зонтичной программы «Сделано в Китае 2025», (куда входит и ИИ).

3. Анализ плюсов и минусов национальной ИИ стратегии Китая, а также оценка хода ее выполнения.
Здесь рекомендую превосходный анализ ИИ стратегий 3х лидеров Юго-Востока – Китай, Япония, Южная Корея, - с позиций их сравнения с ИИ-стратегией Канады (1я страна мира, принявшая ИИ-стратегию и сейчас весьма успешно ее претворяющая).

4. Ну и конечно же еженедельник Джеффа Динга по ИИ Китая (с ним точно не пропустите главного).
Вот новый уже 62й выпуск.

#Китай #ИИ

https://docs.google.com/document/d/15WwZJayzXDvDo_g-Rp-F0cnFKJj8OwrqP00bGFFB5_E/edit

Global Artificial Intelligence Industry Data Report (April 2019)

Global Artificial Intelligence Industry Data Report *Note: This piece is a joint translation by Joy Dantong Ma and Jeffrey Ding -- all credit for the original goes to the authors and the original text linked below. Joy is Associate Director at MacroPolo, the think tank of the Paulson Institute. J...
| Google Docs

​​Изучайте историю будущего – мать вашу!
• Кавалерия Чингисхана атаковала со скоростью мотопехоты XX века.
• Стационарный лук династии Сун бил на полторы тысячи метров – не меньше, чем современный мне автомат.
Но всадники древности и луки не могут соперничать с современной армией. Фундаментальные науки – залог успеха. Исследователи истории будущего это четко обосновали.
Вы же ослеплены сиянием умирающих примитивных технологий; вы изнежились в яслях цивилизации. Вы даже не пытаетесь собраться с духом и подготовиться к грядущему судьбоносному сражению …

Это слова Чжан Бэйхая – героя «Темного леса» Лю Цысиня, - заплатившего жизнью за непонимание этой его мысли человечеством.

Но о каком сражении идет речь?
О сражении с будущим. Ибо оно уничтожит большинство из того, что мы ценим и что нам дорого в настоящем.
А чтобы понять это – см. заголовок.
Вот всего лишь тройка примеров, чему учит история будущего.

1. Скоро на Земле будет два мира: нормальный мир и мир, управляемый ИИ.
Этот 2й мир уже формируется. Им управляют не люди, а классификаторы поисковиков, работающих на основе ИИ. Именно ИИ здесь решает, что люди заметят (узнают, поймут), а что нет. ИИ делает это запросто, все лишь маркируя триллионами ярлыков экзобайты информации о мире и о самих людях. Но в конечном счете, именно ИИ принимает решения, отдавая предпочтения всего лишь некоторым доминирующим культурам / языкам / стереотипам современного мира.
Вот почему в мире будущего – мире «Темного леса» Лю Цысиня, - будет лишь один язык – англокитайский.
• И что ж, в этом будущем мире все остальные культуры, языки, мировоззрения будут забыты?
• Хоть кто-то пытается этому противостоять?
Да, пытаются. Проект Kannada-MNIST пытается сохранить в новом управляемом ИИ мире, хоть что-то от мира одного из старейших на Земле языков - дравидийского языка Каннанда, на котором сейчас говорят 40 млн. жителей юго-западной Индии.

2. Как узнать, когда прогресс реален, а когда – лишь иллюзия?
Это вопрос, в частности, сводится к измерению способности людей выявлять причины прогресса в конкретной научной области (см. цитату в начале).
Взять к примеру область эксплуатации технических средств (от стиралок и посудомоек до авто и самолетов). Согласно истории будущего, весьма возможно, что управляющий всеми техническими средствами ИИ будет предсказывать их выход из строя по звуку. Наборы звуковых данных для машинного обучения уже формируются, а ИИ уже вовсю выявляет аномальные звуки, предсказывающие неисправности. Пока для игрушек. А в перспективе и прочих механизмов.

А теперь вопрос – это прогресс? Как узнать это?

Чтобы помочь людям измерять и оценивать прогресс ИИ, исследователи из DeepMind разработали Behavior Suite - программный пакет, помогающий проверять возможности все более сложных агентов для обучения с подкреплением.
Чтобы помочь людям оценить, насколько умны ИИ агенты, нужно выявить и измерить конкретные факторы роста их интеллекта. Здесь мы сталкиваемся с фундаментальной проблемой, - как измерить рост конкретных показателей ИИ так, чтобы это можно было легко проверить и повторить. Для решения этой задачи авторы Behavior Suite предлагают использовать измеримые и фальсифицируемые гипотезы, которые затем можно было бы оформить в доказуемые гарантии.

3. А как узнать, когда ИИ уже близок к универсальным «сверхчеловеческим» способностям?
Behavior Suite из предыдущего пункта будет способен это заранее определить.
Так что проблемы со срочным «выдергиванием компа из розетки», дабы остановить назревающего в нем Терминатора, в будущем просто не будет.
Так считают разработчики Behavior Suite из DeepMind, опираясь на свое знание истории будущего.

#ИсторияБудущего

Если кому и верить, - то ученым.
Но политики поджимают их под себя.

В середине ХХ века человечество лишь чудом избежало ядерного ада. И этим оно обязано не политикам и не военным, а ученым. Незадолго до смерти в 1955 году Альберт Эйнштейн стал соавтором доклада о том, как избежать ядерной войны, что привело к Пагуошским конференциям и способствовало появлению соглашения о нераспространении ядерного оружия.
Тогда это стало возможным из-за высокого авторитета ученых в обществе и независимой от политиков позиции ряда звезд тогдашней науки.

В наши дни все иначе. Во всех странах власти подгребают под себя науку, заставляя ученых есть из рук политиков. И потому авторитет ученых, во всем мире низведенных властью в обслугу, падал не один десяток лет. А их голос в обществе становился все тише, что полностью устраивало политиков.

Но как пишет в редакционной статье журнал Nature, в последнюю пару лет ситуация стала меняться. Корыстная тупость политиков все сильнее достает людей. И практически во всех развитых странах люди понимают, что политикам больше верить нельзя. А если кому и верить, то ученым.
Вследствие этого тренда, сегодня в США ученым доверяют в 2,5 раза больше людей, чем политикам.

Но для доверия нужна независимость. Тогда как во всем мире ученые финансово все больше зависят от государства. Мало того. Во многих странах власти не только финансово, но и административно ставят под свой контроль науку. И это происходит, как вы понимаете, не только в Бразилии, но и кое-где поближе.

Это гибельный путь для всего человечества. Если наука будет под пятой государства, и если ученые будут стоять в стороне от принимаемых государствами решений, опасаясь лишиться финансирования, - не только процветание, но и само выживание человечества будет под вопросом.
#Наука #Политика

https://www.nature.com/articles/d41586-019-02379-w?sf217280325=1

Scientists must rise above politics — and restate their value to society

Scholars globally are feeling the heat from politicians. They should take inspiration from scientists in the 1950s who raised the alarm over nuclear weapons.
| Nature

Большой Брат смотрит на Землю «Взглядом Горгоны».
А наивные жители Канзасщины полагают, что это к ним прилетела НЛО.
Это лето станет поворотным моментом на пути к созданию Всемирного Большого Брата. С подачи Gardian мир узнал, что Пентагон уже начал 3х месячное тестирование системы массового видеонаблюдения нового поколения.
Новизна радикальная. Система видит и записывает ВСЕ – любые объекты и каждое перемещение на территории целого города. В то время, как обычная аэрофотосъемка может снимать в конкретный момент времени только определенный небольшой участок, новая система позволяет одновременно отслеживать десятки тысяч целей, движущихся внутри гигантской территории. В сочетании с методами анализа больших данных эта система не только видит ВСЕ, но и способна прогнозировать, что будет происходить дальше.
В тестовом пилотном проекте задействованы 25 беспилотных аэростатов на солнечной энергии с гарантированным беспосадочным периодом не менее месяца. Они летают на высоте 20 км (выше самолетов) и оснащены самой совершенной в мире (ау, Китай!) системой видеонаблюдения "Взгляд Горгоны". Модель Gorgon Stare Increment II покрывает видеонаблюдением площадь более 50 квадратных километров. Два сенсорных шара интегрируют и ужимают изображения с 368 камер широкоугольной съемки (WAMI), которые затем оцифровываются и «сшиваются» в единый цифровой ландшафт. При этом сенсорная система "Взгляда Горгоны" видит и пишет круглосуточно, как обычное изображение, так и инфракрасный спектр, включая пограничные состояния заката и рассвета. Аэростаты будут всепогодно летать над 6 штатами по 400 км траекториям, зависая на месте, где потребуется (разработчики научили систему управления аэростата использовать т.н. стратосферные ветры).
Кроме того, система позволяет ее пользователям «путешествовать во времени», чтобы пересмотреть любое интересующее их событие и точно увидеть, что произошло, кто был вовлечен и откуда они пришли, приехали или прилетели.
Испытания проводит Южное командование США, якобы для отработки слежки за наркотрафиком. Но в эту отмазку никто не верит. Для всех очевидно, что "Взглядом Горгоны", ранее использовавшийся только военными, собираются оснастить Большого Брата.
«То, что предлагает эта новая технология, - это наблюдать за всем сразу», - сказал The Guardian Артур Холланд Мишель - один из руководителей Центра по изучению беспилотников в Бард-колледже в Нью-Йорке и автор только что вышедшего бестселлера «Глаза в небе: секретный взгляд Горгоны и как он будет наблюдать за всеми нами».
В книге в деталях рассказывается, как сверхсекретная команда безумных ученых, вдохновленная научно-фантастическим фильмом "Враг государства" 1998 года, создала систему "Взгляд Горгоны", и как потом эта система стала беспрецедентной угрозой частной жизни и свободе людей.
#БольшойБрат

Kansas City Orbs overhead

UFOs or something overhead northeast of Kansas City June 20, 2019
| YouTube

Есть смысл посмотреть на выходных очередную подборку – от английского до латыни, от сленга до мемов – чему не учат в школе, но может потребоваться завтра.

🥰 @YourEnglish_Teacher - Только авторский контент от молодого репетитора по изучению английского! Полезные фразы из мстителей, сленг, все про слово fuck. В общем здесь все, чему не учат в школе! С нами уже 21000+ человек.

🎬 @I_love_english_online - Самая большая коллекция фильмов и книг на английском языке в открытом доступе. Так же можете бесплатно оставить свой заказ.

🏛 @latinapopacanski - Авторский канал официального переводчика интерфейсов ВК и Телеграма на латынь. Интересные факты и статьи, мемы, переводы всего подряд на латынь.

👊 @englishsite - Канал, в котором тебя научат английскому языку. Разговорные фразы, идиомы, нужная грамматика. Welcome!

👀 @AintYourOne - Хочешь раз и навсегда выучить Английский, уехать в Америку, увеличить зарплату, путешествовать - подписывайся. + Курсы с европейским лингвистом

​​Эксперимент «Человек-светлячок» доказывает фрактальность жизни.
Координация живых систем - от клеток до людей – универсально масштабируется.

Я бы назвал это открытие – шагом к построению «Общей теории поля человеческих взаимодействий».
О чем речь.
• Ключевое отличие живых систем и биологической сложности в том, что в них целое может быть больше и отличаться от суммы его частей (это называется эмерджентность)
• Одним из механизмов эмерджентности может быть ритмическая координация пространственно-временных паттернов во всех живых системах: от слизистой плесени и светлячков до социальных групп и мозга.
• В случаях маломасштабной (диадической) координации у людей, обнаруживаются такие паттерны, как синфазная и антифазная синхронизация / синкопация (причем обнаруживаются на нейронном, сенсомоторном и социальном уровнях).
• А в случаях крупномасштабной координации (например, толпа или социальная сеть), обнаруживаются иные статистические особенности, - например, общий уровень синхронности и переходы от беспорядка (хаоса) к порядку и обратно.

В чем вопрос.
✔️ Существует ли принципиальная разница между крупными и мелкими координационными явлениями?

Что было сделано в эксперименте под кодовым названием «Человек-светлячок».
• 120 человек разбили на группы по 8 участников, чтобы анализировать их взаимодействие на разных уровнях - диады, группы, ансамбли
• Люди в каждой восьмерке одновременно взаимодействовали друг с другом с помощью набора тачпадов (сенсорных панелей) и светодиодных матриц. Касания сенсорных панелей каждым из участников записывались (1 – касание; 0 – отсоединение) и отображались в виде вспышек соответствующего светодиода на матрицах, установленных перед каждым из участников.
• Перед каждым участником стоял метроном. Его назначение - разделить 8 участников на две частотные группы по 4 человека (на рис. группы A и B, они окрашенные в красный и синий цвета; для иллюстративных целей, все светодиоды показаны белыми – т.е. не горящими). Разность частот метронома между группами A и B систематически менялась, чтобы вызвать различное групповое поведение. А людям было предложено сохранять эту частоту во время взаимодействия после выключения метронома
• Люди не были явно проинструктированы о необходимости координации друг с другом.

Результат эксперимента «Человек-светлячок».
А) Экспериментальная модель позволила проанализировать ключевые характеристики многоагентной координации в разных масштабах.
Б) Модель показала, как увеличение разности частот ослабляет синфазные и противофазные действия участников, что приводит к сегрегации: сначала – на уровне пар участников, а потом и между двумя группами.
В) Обнаруженная масштабная инвариантность ключевых характеристик многоагентной координации обеспечивает единый подход к биологической координации, объединяющий статистическую механику и нелинейную динамику.

Почему это важно.
✔️ Экспериментально доказано, что бесконечное множество уровней жизни разворачивается фрактально.
✔️ Это значит, что микро и макро уровни человеческих взаимодействий (от супругов до государств) описываются одной и той же математикой и управляются одними и теми же законами.
И, следовательно, мы на шаг ближе к общей теории поля … Как минимум, особого класса полей - «поле человеческих взаимодействий» или даже «поле фрактальности жизни».
https://royalsocietypublishing.org/doi/abs/10.1098/rsif.2019.0360

P.S. Следовательно, масштабной координацией людей (например, сетевой накачкой «цветных революций») можно управлять. И это, - ох как актуально (постараюсь написать об этом в следующий раз).

#Сложность #Жизнь

Оптимизм в перспективах сильного ИИ ведет к большой войне.
Таков вердикт моделирования развития прорывных технологий.

Все развитые страны стоят перед важным выбором - какая национальная ИИ-стратегия будет для них наиболее успешной:
А) антиморальный эгоизм типа «каждый за себя»: забить на все моральные и гуманистические принципы, не останавливаясь ни перед чем, лишь бы обеспечить себе максимально высокое место в международной конкурентной гонке?
Б) прозорливое высокоморальное международное сотрудничество, наподобие Эры Мирового Воссоединения в «Туманности Андромеды» И.А. Ефремова?
Навряд ли, принимая это решение, Трамп, Си Цзиньпин, Путин или Макрон будут полагаться на результаты анализа и моделирования того, куда приведет мир избранный ими путь.
И это очень жаль. Поскольку:
- такая модель уже существует;
- и она демонстрирует страшные результаты.

Что если смоделировать международную гонку в наиболее прорывных технологических направлениях с помощью эволюционной теории игр?

Что если допустить для каждого из участников гонки выбор одной из 3х стратегий: антиморальный эгоизм (см. выше стратегию А), прозорливое высокоморальное сотрудничество (см. выше стратегию Б) или смешанная стратегия А+Б?

Что если поставить целью моделирования не только шансы на выигрыш конкретных стратегий, но и анализ вероятности возникновения в результате международной гонки «большой катастрофы» (называя вещи своими именами, - большой войны)?

Что если запитать такую модель экспертными оценками специалистов и модельным расчетом шансов выигрыша страны в конкурентной борьбе, следуя одной из 3х вышеназванных стратегий?

Все это и было сделано в новом исследовании Modelling the Safety and Surveillance of the AI Race.
https://arxiv.org/abs/1907.12393

1й из 2х главных результатов моделирования интуитивно понятен и без всякого моделирования (что не снижает ценности его подтверждения путем симуляции).
✔️ Выигрыш в конкурентной гонке быстродостижимых прорывных технологий обеспечивает стратегия А - антиморальный эгоизм (шансы «большой катастрофы» максимальны).
✔️ Выигрыш в конкурентной гонке быстроНЕдостижимых прорывных технологий обеспечивает стратегия Б - прозорливое высокоморальное сотрудничество (шансы «большой катастрофы» минимальны).

2й главный результат совсем не так очевиден.
✔️ Чем больше оптимистический прогнозов (не важно, стращалки это или обещалки) приближения исследований к реализации «Сильного ИИ – AGI», тем выше шансы его восприятия лицами принимающими госрешения в качестве быстродостижимой прорывной технологии.
Следствием этого будет:
- приоритет национальных стратегий «каждый за себя» (ИИ-национализм);
- подхлестывание гонки ИИ-вооружений;
- максимизация риска большой войны.

Полученные выводы одинаково справедливы и для 4х других технологий высшего государственного приоритета, названных директором-основателем Центра безопасности и новейших технологий и бывший директором отдела перспективных исследований в области разведки США Джейсоном Матени:
• Биотехнологии
• Малые спутники
• Квантовые компьютеры
• Когнитивные усовершенствования
#БольшаяВойна #ВысокоприоритетныеТехнологии

Modelling the Safety and Surveillance of the AI Race

Innovation, creativity, and competition are some of the fundamental underlying forces driving the advances in Artificial Intelligence (AI). This race for technological supremacy creates a complex...
| arXiv.org

Новая уикэндовская супер-подборка от @Ruschan: фото, видео, книги, музыка, наука, технологии, саморазвитие, полезные советы … - калейдоскоп разнообразнейших каналов.

@fishechki — Постим лучшие мемы и гифки со всех уголков интернета, оказываем помощь при плохом настроении, рассказываем интересные факты и бредовые новости.

@SciFuck — Телеграм-журнал о мире космоса, технологий, науки, искусственного интеллекта и личности.

@eEasyEnglish — Уроки английского для взрослых и детей. Быстро, просто, бесплатно!

@TreningiNizamova — Психология. Саморазвитие. Успех. Уверенность. Стремление. Тесты.

@Inbreak_Photo — Любишь красивые фото и качественную музыку?Тогда тебе к нам!

@YourMustRead — Более 1000 шедевров современной литературы - настоящая книжная полка в твоем телефоне!

@StatusQ — Хочешь пополнить словарный запас и освоить навыки черной риторики? Эти фразы заткнут любого противника!

@HypePornBlog — Самоанализ или как расстроиться за 5 секунд.

@audioknowledge — Лучшие аудиокниги по саморазвитию и художественой литературе, бесплатные полезные аудиокурсы.

@B_Biblioteka — Самая большая книжная библиотека в telegram. Подписывайся, чтобы не потерять.

@electrodream — Стильная музыка с вдохновляющими эффектами. Лучшие подборки музыкальных композиций, создающие уникальную атмосферу.

@existentia_blog — Здесь только правильная литература. Подписывайся!

@zapiskimt — Популярный канал опытного мануального терапевта, где делятся секретами, отвечают на вопросы и показывают необычные способы лечения обычных заболеваний.

@books2you — Команда канала делится с подписчиками купленными на литресе книгами. Читай с гаджетов бесплатно.

@tvoisonnieqlaza — Мысли в 3 часа ночи.

@izzznanka — Интервью с непубличными людьми. Такое вы вряд ли найдете в официальных СМИ. Для большинства из них это первое и последнее интервью.

@UNFIORE — Подборка красивых фотографий и видео, душевные музыки и цитаты, все это в одном канале)

@Brutallo — Интимное образование в Telegram.

@charm_shot — Очаровательные кадры со всего света, источник первозданной эстетики.

@sadmaybe — Красивые картинки, нежные цитаты и просто приятная атмосфера. Всё, что нравится тебе.

@taebabys — Музыка, сохраненки, текст и уютная атмосфера. Подпишись, солнышко.