Телеграм-канал Тёмная сторона

Тёмная сторона

Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой

1. В понедельник в Верховном суде США пройдут слушания – Apple обвиняют в монополии на рынке приложений для айфонов, так как все приложения проходят через App Store по правилам Apple и отчислениями 30% в их пользу
– И что? Apple парирует обвинения тем, что они всего лишь выступают независимым агентом разработчиков
https://www.reuters.com/article/us-usa-court-apple/how-much-for-that-app-u-s-top-court-hears-apple-antitrust-dispute-idUSKCN1NU0JV

2. Amazon запустил сервис для разметки данных для систем машинного обучения – разметка может производиться либо полностью автоматически, либо с помощью краудсорсинга
– И что? Получение и разметка данных – пожалуй, самая критичная часть для систем ИИ, и деньги, судя по всему, именно в данных, а не алгоритмах
https://techcrunch.com/2018/11/28/amazon-launches-an-automated-labeling-service-for-its-sagemaker-machine-learning-tool/

3. Amazon объявил о создании собственного процессора Inferentia для систем машинного обучения
– И что? Amazon неудержим – он лезет на любой рынок, где Безос чувствует запах денег
https://techcrunch.com/2018/11/28/aws-announces-new-inferentia-machine-learning-chip/

4. Qualcomm объявил о создании фонда на $100M для инвестиций в проекты, связанные с искусственным интеллектом
– И что? Не первый, и не последний. ИИ – это рынок, где запах денег сейчас наиболее отчетлив
https://techcrunch.com/2018/11/28/qualcomm-ventures-is-dedicating-100m-to-ai-investments/

https://techcrunch.com/2018/11/28/amazon-launches-an-automated-labeling-service-for-its-sagemaker-machine-learning-tool/

Amazon launches an automated labeling service for its SageMaker machine learning tool

You can’t build a good machine learning model without good training data. But building those training sets is hard, often manual work, that involves labeling thousand and thousands of images, for example. With SageMaker, AWS has been working on a service that makes building machine learning models a lot easier. But until today, that labeling […]
| TechCrunch