TechSparks
TechSparks

Тема не совсем пятничная, но работа сильная. Читать непросто, и она длинная. Но интересно: команда психологов и data scientist’ов использовала в относительно масштабном эксперименте методы машинного обучения для диагностирования депрессии и ПТСР. Для обучения использовались тексты твитов экспериментальных и тестовых групп, в обучении были 70% участников, эксперимент по диагностированию состояния вёлся на оставшихся 30%
Краткий результат: точность раннего выявления надвигающегося состояния алгоритмом оказалась не хуже чем точность врача общего профиля, к которым обычно и обращаются люди. И это удивительно при столь ограниченном сигнале — Твиттер не самая щедрая для самовыражения среда.
При всех ограничениях и недостатках работы (которые и сами авторы отмечают), меня сильно впечатлил уровень коллаборации психологов и специалистов по машинному обучению: надеюсь, это только начало, и оно многообещающее.
https://www.nature.com/articles/s41598-017-12961-9

https://www.nature.com/articles/s41598-017-12961-9

Forecasting the onset and course of mental illness with Twitter data

Forecasting the onset and course of mental illness with Twitter data
| Scientific Reports