ИТ в Медицине
ИТ в Медицине

​​Российский алгоритм распознавания эмоций признали одним из лучших в мире

Может ли искусственный интеллект распознать эмоции точнее, чем человек?
Спойлер: конечно, да, как и все остальное.

Недавно британские ученые провели эксперимент: алгоритмы и люди должны были угадать шесть эмоций по выражению лица. Среди них – радость, грусть, удивление, злость, страх и отвращение. Для исследования были использованы 938 видеозаписей, которые показывали сначала нейросетям, а потом людям.

Результаты анализа доказали, что средняя точность распознавания эмоций по лицу человеком – не более 73%. Некоторые алгоритмы распознают радостные и грустные выражения лиц лучше самих людей. Эмоциональные проявления на видео были как спонтанными, так и сыгранными (и искусственному интеллекту, и людям их было распознать легче, чем спонтанные).
Точность распознавания эмоций нейросетью российской компании Neurodata Lab составила 57%, лучший результат только у двух конкурирующих алгоритмов - голландских и американских разработчиков.

В настоящее время Neurodata Lab разрабатывает системы для комплексной аналитики данных о человеке – для распознавания сложных когнитивных состояний по видео и аудио. По прогнозам экспертов, скоро станет реальным по селфи определить психические отклонения и настроение человека (правда, ученые относятся к этому критически).

Впрочем, давнее исследование известного профессора Стэндфордского университета Михаила Косинского доказало, что заниматься психодиагностикой по фотографиям реально. Напомним, Косинский утверждал, что нейросети, натренированные на фотографиях, смогут «на глаз» определять интеллектуальный уровень человека, его политические взгляды, склонность к преступлениям и многие черты его характера.

Алгоритм Косинского в 81% случаев отличал по фотоизображению геев от натуралов (в случае с женщинами – 74%). Если этому алгоритму показать по пять фотографий каждого человека, то точность в случае с геями достигнет 91%, а в случае лесбиянок – 83%.

Эти данные показывают, что в будущем защитить свои мысли и чувства от прочтения третьими лицами будет затруднительно. Вопрос в том, как это будет использоваться и как это скажется на поведении людей.

...Мы обозначаем тренды