Телеграм-канал «Groks»

Groks

@groks

9276 members

Канал для диджитал гроккеров. Технологии, маркетинг, аналитика.

Видео: @grokstv
Куратор: @ipestov.

Uber усердно проводит эксперименты над повышением среднего чека. Около года назад они начали продавать снэки с помощью специальных коробок от стартапа Cargo, на прошлой неделе объявили о продаже гаджетов, а сейчас выяснилось, что компания тестирует месячную подписку за $24.99 с фиксированным дисконтом на поездки, бесплатной доставкой еды и бесплатными скутерами.

https://techcrunch.com/2019/07/22/uber-tests-monthly-subscription-that-combines-eats-rides-bikes-and-scooters/

Ранние подписчики, вероятно, помнят что пару лет назад я работал в Statsbot. Компания разрабатывала аналитического бота для Slack и привлекла $1.9 млн в долине. С тех пор Statsbot превратился из бота с несколькими интеграциями в полноценную BI платформу. А этой весной команда представила свой новый open source проект — Cube.js. Что это такое и для чего оно появилось?

Сегодня, создание аналитической инфраструктуры внутри компании не вызывает никаких проблем, ибо для дата инженеров существует множество замечательных инструментов. Однако, когда встаёт задача о внедрении аналитического функционала в клиентское приложение, будь это финансовая система или административная панель для диагностики заболеваний, то разработчики сталкиваются с определёнными трудностями.

Отсутствие инструментов вынуждает их разрабатывать такие системы с нуля. Embedded аналитика отметается всеми сразу, ибо накладывает массу ограничений на пользовательский интерфейс и на выходе получается приложение в приложении. Именно эту дыру и закрывает Cube.js. Данное решение уже используется в IBM, Capital One, Rakuten и сотнях других компаний. А вокруг Cube.js сформировалось активное сообщество разработчиков.

В общем, ребята из Statsbot большие молодцы. Меня всегда радуют такие международные успехи соотечественников, особенно если это бывшие коллеги. Поэтому я хочу вас попросить поддержать релиз Cube.js на ProductHunt.

https://www.producthunt.com/

Я поражаюсь сплочённости западных СМИ. Все они начали обсуждать надуманную проблему с приватностью в FaceApp. А проблема в том, что пользователи загружают фотографии в приложение, созданное русскими. Вот скажите, кто-нибудь ещё верит в свободный рынок, на котором Фейсбук, будь он создан нашими соотечественниками мог бы быть Фейсбуком сегодняшних размеров?

P.S: надеюсь, что в случае с FaceApp все эти фанатичные рассуждения о приватности в первую очередь являются большой рекламой приложения. Желаю успехов Ярославу Гончарову и его команде.

Для меня практик всегда был авторитетнее теоретика. Ну вот как человек может преподавать маркетинг, когда он только читал про него в советских учебниках? Также я не понимаю людей, которые слушают всех этих «серийных предпринимателей», за которыми нет по-настоящему успешных предприятий. Но и практики, как оказалось, бывают ещё теми экспертами.

Вот у Питера Тиля было заявление про «power-law distribution». Это когда лучшие инвестиции возвращают экспоненциально больше, чем хорошие инвестиции. Однако после анализа данных с AngelList выяснилось, что его гипотеза — это полный вздор. А ведь господин Тиль — реально успешный инвестор.

Он сделал 2200 иксов на Facebook и полмиллиона долларов превратил в миллиард. Правда неизвестно значение фактора удачи в его успехе и кажется, что оно велико. При этом глупо всё сводить к банальному везению, поскольку Тиль также инвестировал в LinkedIn, Yelp, Asana, Stripe и другие компании.

С моей колокольни это прозвучит чересчур самоуверенно, но если верить цифрам, то вот эта погоня венчура за единорогами — не самая эффективная стратегия. Привычное стремление к выбору 10 стартапов с прогнозируемым возвратом в 10+ иксов и принятие за норму факта того, что 90% из них не выстрелят навеяно ошибкой выжившего.

Да, возможно, 1808 сделок из базы AngelList недостаточно для таких выводов. Но если эта выборка репрезентативна для венчурной индустрии, то принцип Тиля вреден для всех. Ведь согласно «power-law distribution» проект с потенциалом утроиться не интересен для капитала, ибо взор его должен быть направлен на компании с большими амбициями и гораздо большими рисками.

https://angel.co/blog/what-angellist-data-says-about-power-law-returns-in-venture-capital #аналитика

В онлайн-школе SkillFactory через пару дней стартует курс «Специализация Data Scientist», созданный при участии сотрудников из Яндекс.Дзена, Nvidia, ВШЭ и EORA. https://clc.to/RLAWeA

Программа обучения построена таким образом, чтобы предоставить все необходимые знания для начала карьеры: основы программирования на Python, линейная алгебра и статистика, глубокое обучения и нейронные сети, data engineering и менеджмент.

SkillFactory делает большой упор на практику. Вас ждут как многочисленные упражнения на отработку базовых навыков, так и реальные кейсы и бизнес-задачи из области data science. Успейте на летнюю акцию со скидкой в 30%. https://clc.to/RLAWeA #реклама

Вы помните мою эпопею про Libratus? Несмотря на все упрёки в мнимости той победы из-за специально подобранных условий и ограничений, многие воспринимали результаты прошлого турнира, как безукаризенную победу компьютера над человеком в покере. Прошло два года и Carnegie Mellon совместно с Facebook выпустили Pluribus, который продемонстрировал лучшие результаты в многопользовательской нелимитированной игре, чем призёры мировых чемпионатов по покеру.

Сам факт появления новых разработок, говорит о том, что в 2017 году я всё-таки был прав. И Pluribus — это гораздо большее достижение в машинном обучении, но шумиха прошлых лет несправедливо перенасытила интерес к теме, ибо про Pluribus сейчас особо не пишут. Однако мне по-прежнему мерещится реклама технологий, поскольку не все моменты для меня очевидны. Ощущение, что некоторые правила специально заретушированы.

Ну и я посмотрел видео. Идти на первой раздаче в олл-ин без какой-либо комбинации на руках после флопа с четырьмя игроками, один из которых сделал рейз — весьма необычно. Но я не умаляю успехи инженеров. Да и откуда белковому мне знать, что там насчитал компьютер и как он распределил вероятности. В любом случае Pluribus — это уже очень интересная и серьёзная штука.

В Яндекс.Такси заключили соглашение о покупке программного обеспечения и колл-центров группы компаний Везёт. Верещать «монополия» и ругать ФАС рано. Сначала нужно прочитать, что такое «монополия» и дождаться решения ФАС. А пока хорошо бы было поздравить всех причастных с заключением соглашения. Поздравляю!

https://yandex.ru/company/press_releases/2019/2019-07-15

В октябре 2018 года The Bell написал про планы Сбербанка на покупку крупного пакета акций Яндекса. Через неделю «поисковик» выпустил пресс-релиз с опровержением этой информации. 8 июля текущего года The Bell написал про планы Сбербанка отказаться от совместного бизнеса с Яндексом. Через пару дней Лев Хасис опроверг целый ряд тезисов из нового информационного вброса. Примечательно то, что The Bell иные мнения с конкретными именами не публикует. Для их читателей новость освещается только с одной стороны — со стороны неназванных источников. #28ФЗ

Мало кто знает, но большинством бизнес-процессов можно управлять удаленно, в разы повышая эффективность. Вопросы логистики, контроль складских остатков в 1С, бухучет и запуск франшизы – всю рутину можно автоматизировать, целиком сосредоточившись на стратегии долгосрочного развития.

В ленте @RAutomation разбирают реальные кейсы, без воды и розовых очков. Кто, где и когда? Какие показатели были на старте и сколько составила выручка после внедрения системы? Как изменились сбалансированные показатели компании и KPI сотрудников? В общем, рекомендую вам обратить внимание на @RAutomation.

Очень меня впечатлил один принцип мышления и подход Ли Якокки, бывшего главы Ford и Chrysler:

«Команда Якокки звонила клиентам через 30 дней после покупки нового автомобиля. Она не спрашивала, понравился ли покупателю автомобиль. Вопрос звучал так: "Понравился ли автомобиль вашим друзьям?". Это эмоциональный элемент того, как клиент хочет, чтобы его видели другие.

Якокка считал, что если спросить клиента о том, нравится ли ему машина, он мог подумать, что с ней что-то не так. Но если спросить его о том, нравится ли машина его друзьям, он обязан сказать, насколько машина прекрасна. Даже если это не так, клиент не смог бы этого признать. Он должен был оправдаться перед самим собой, что совершил разумную покупку.

Запомните: каждый, кто что-нибудь купил, будь то дом, автомобиль или акции, в течение нескольких недель старается оправдать перед самим собой необходимость такой покупки, даже если чувствует, что допустил ошибку».

https://vc.ru/story/73934-biznes-svoditsya-k-trem-ponyatiyam-lyudi-produkty-pribyl-i-lyudi-na-pervom-meste-pravila-li-yakokki #грок