Немного нейронной сети, вжух и вы в другом амплуа во всех ракурсах ✨
P.S. Извините, что в канале пустовато в последние дни, работы много, конец года, я скоро вернусь 💖
Denis Sexy IT – О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком 🤖🚀💖
Автор:
@ShirMan
Инвайт в канал:
https://tele.gg/denissexy
Если вы хотите разместитесь рекламу, рассмотрите канал Андрея Бродецкого @brodetsky
Хороший VR и конкурсы интересные 🌚
Журналисты The Information выяснили, какие результаты у AR/VR-очков Magic Leap, выводы неутешительные:
- Планировали продать 1 млн устройств за первый год, но еле-еле продали 6 тысяч. Сейчас план по продажам снизили до 100 тысяч за год.
- Компания терпит убытки $40 млн ежемесячно, прибыли нет.
- Готовится вторая версия очков, но на неё нужны инвесторские деньги, а их нет. Да и разработка займёт несколько лет.
- CEO компании на совещаниях рассказывает о прорывных технологиях, но скрывает финансовые данные от сотрудников.
- Сотрудники потихоньку уходят.
- Из инвесторов за последнее время удалось привлечь JP Morgan (крупнейший финансовый холдинг в США).
- Все боятся что Apple придёт со своими AR-очками и разрушит рынок.
Напоминаем, что Magic Leap считался самым загадочным стартапом 2015-18 годов, так как они на обещаниях прорывных технологий будущего привлекли инвестиций на сумму более $2,6 миллиарда от Google, Qualcomm, Andreesseen Horowitz, Alibaba и кучи других инвесторов. Их шлем Magic Leap One вышел в продажу 8 августа 2018 года и оказался НАМНОГО ПРОЩЕ того, что они обещали в пререндеренных презентациях.
https://www.theinformation.com/articles/dented-reality-magic-leap-sees-slow-sales-steep-losses
Dented Reality: Magic Leap Sees Slow Sales, Steep Losses
As Magic Leap neared the release of its first augmented reality headset in August 2018, the company’s founder and CEO Rony Abovitz had a bullish target, telling investors and colleagues in meetings that he wanted to sell at least one million units within the product’s first year, according to ...
The Information
Вот это красивое киберпреступление.
Хакеры получили доступ к почтовой переписке сотрудников израильского стартапа, в которой обсуждались подробности предстоящего раунда инвестиций от китайского венчурного фонда.
Затем они создали почтовые адреса на доменах, которые отличались от оригинальных на одну букву, и отправили каждой из сторон новое письмо о сделке. С этого момента израильские стартаперы и китайские инвесторы отправляли письма не друг другу, а хакерам-посредникам.
Те, в свою очередь, добросовестно ретранслировали сторонам содержание полученных писем, при этом подменив банковские реквизиты стартапа на свои.
В определенный момент руководитель стартапа и представитель китайской стороны договорились о встрече в Шанхае. Хакерам удалось отменить встречу, отправив обеим сторонам письмо с извинениями — мол, извините, не получается встретиться, давайте продолжим обсуждение по почте.
В итоге китайские инвесторы перевели на подставной счёт миллион долларов.
#промо
Используй iPhone по максимуму с самым быстрым интернетом от МегаФон:
https://apple.megafon.ru/
#текстприслан
Я давно слежу за проектами с нейронками которые могут быть полезными разработчикам – и не так давно наткнулся на проект zecoda.com который предлагает за 9$ в месяц превратить один Sketch файл в html страницу (Sketch это такой векторный графический редактор удобный при разработке интерфейсов), так на выходе еще будет поддержка верстки под мобильные устройства (!), хотя в макете ее нет.
Решил попробовать проект – нашел старый макет TJournal версии Основы 1.0, отправил им Sketch файл который специально никак не чистил, ничего не изменял в названии слоев и тп. (Убрал универсальные слои, сделав их обычными).
Вы можете посмотреть файл который я отправил тут.
Спустя 38 часов, я получил результат – вот он.
Я конечно офигел.
Во первых, качество верстки и адаптива действительно хорошее – во вторых, в результатах есть то, чего не было в макетах – например если вы наведете мышку на «Популярное» с десктопа, то у вас появится какое-то меню, очевидно в эти 38 часов входила ручная работа.
Я попросил нашего фронтенд инженера, Мику, проанализировать, что же на выходе на самом деле получилось – и как я и думал, оказалось что тут было довольно много ручной работы: многие классы названы так, как не называются в макете, добавлены решения которые обычно делают люди, то есть наверное какую-то основу на vue.js заложил алгоритм, но дальше это все оформил человек. Подробнее результат анализа можно почитать тут, Мика спасибо 💖
Пока вывод такой: front-end инженеры все еще нужны, а нейронка не может сама верстать.
Посмотрим что будет с проектом Zecoda через год, внес в календарик.
P.S. Справедливости ради – на лендинге проекта сказано, что работу принимают люди, но пока качество автоматизации верстки сложно определить.
Посмотрела сейчас на нетфликсе документалку Long shot. Документалка неплохая, но тут сама история огонь, которую, может, остальные и слышали, но я пропустила.
В Лос-Анджелесе парня (Хуан Каталан зовут) арестовали за убийство, которое он не совершал. Убили молодую девушку, которая выступала свидетелем по делу брата Каталана, ну и когда полицейские его взяли, то подумали, что ну точно наш, за брата решил отомстить.
А сам Каталан сказал, что с дочкой был на бейсбольном матче в этот момент. Адвокат подумал, как это подтвердить. Начал смотреть видео игры, но какова вероятность, что из 30 тысяч зрителей в кадр попал именно его подзащитный? Ничего не нашел на видео, но выяснил, что еще на матче для шоу Ларри Дэвида снимали HBO. Адвокат поехал к HBO и начал вместе с ними и самим Ларри Дэвидом смотреть еще не вышедшие в эфир съемки. И выяснилось, что сцены для шоу HBO снимали именно на секторе, где Хуан Каталан и сидел с дочкой. Его нашли на кадрах, это стало основным доказательством, парня отпустили спустя шесть месяцев в тюрьме.
Просто готовый сценарий для художественного фильма, посмотрев который ты подумаешь, что ну уж таких совпадений и чудес в жизни точно не бывает.
Я еще потом начала гуглить про само это убийство поподробнее, выяснилось, что там тоже очень интересно, почитайте, если хотите
https://www.latimes.com/local/la-me-interrogate2-2008jul02-story.htm
Interrogation, then revenge
Police told a gang member a girl he knew had identified him as a killer. Soon she was dead.
Los Angeles Times
#промо #текстприслан
🚀 Потребительские технологии развиваются настолько быстро, что уследить за ними и разобраться бывает непросто.
Редакция блог-платформы Хайп регулярно публикует актуальные полезные статьи о гаджетах и технике:
🎯 Сравнение устройств
🎯 ТОПы
🎯 Ответы на популярные вопросы
🎯 Обзоры
🎯 Переводы публикаций ведущих зарубежных изданий и многое другое в одном месте.
✨Более того, каждый желающий может вести блог на ЛЮБУЮ тему на ресурсе, аудитория которого достигает 1 млн читателей в месяц ✨
=== Следить за последними публикациями можно в уютном telegram-канале — https://t.me/hyperunews ===
Приобщайтесь, не пропустите интересное чтиво!
Интересный алгоритм показал Facebook Research для сжатия видео и картинок – делюсь просто чтобы показать вектор куда могут двигаться алгоритмы сжатия вместе с машинным обучением.
Сжатие видео, да еще и так, чтобы качество не сильно пострадало – это очень сложная техническая задача в которой я почти ничего не понимаю, так что будем называть ее просто задачей со звездочкой.
Алгоритм DeepFovea делает примерно так:
– Нейронка анализирует видео на пример того, куда будет смотреть человек глазами на видео (sic!), то есть да, буквально, нейронка пытается угадать где будет человеческий фокус в видео в данный момент;
– Дальше алгоритм разбивает видео на наборы пикселей (в видео пример);
– Алгоритм синтезирует видео в котором места отведенные под «переферийное зрение» понижены в качестве.
– Как итог, судя по документу, размер видео можно сжать в 14 раз.
Дорогие инженеры, прекратите залезать нам в голову, с каждым годом все страшнее!
Страница проекта, код скоро будет:
https://research.fb.com/publications/deepfovea-neural-reconstruction-for-foveated-rendering-and-video-compression-using-learned-statistics-of-natural-videos/