Denis Sexy IT – О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком 🤖🚀💖

Автор:
@ShirMan

Инвайт в канал:
https://tele.gg/denissexy


Если вы хотите разместитесь рекламу, рассмотрите канал Андрея Бродецкого @brodetsky

Немного нейронной сети, вжух и вы в другом амплуа во всех ракурсах ✨

P.S. Извините, что в канале пустовато в последние дни, работы много, конец года, я скоро вернусь 💖

| Forwarded from Zavtracast

Журналисты The Information выяснили, какие результаты у AR/VR-очков Magic Leap, выводы неутешительные:

- Планировали продать 1 млн устройств за первый год, но еле-еле продали 6 тысяч. Сейчас план по продажам снизили до 100 тысяч за год.
- Компания терпит убытки $40 млн ежемесячно, прибыли нет.
- Готовится вторая версия очков, но на неё нужны инвесторские деньги, а их нет. Да и разработка займёт несколько лет.
- CEO компании на совещаниях рассказывает о прорывных технологиях, но скрывает финансовые данные от сотрудников.
- Сотрудники потихоньку уходят.
- Из инвесторов за последнее время удалось привлечь JP Morgan (крупнейший финансовый холдинг в США).
- Все боятся что Apple придёт со своими AR-очками и разрушит рынок.

Напоминаем, что Magic Leap считался самым загадочным стартапом 2015-18 годов, так как они на обещаниях прорывных технологий будущего привлекли инвестиций на сумму более $2,6 миллиарда от Google, Qualcomm, Andreesseen Horowitz, Alibaba и кучи других инвесторов. Их шлем Magic Leap One вышел в продажу 8 августа 2018 года и оказался НАМНОГО ПРОЩЕ того, что они обещали в пререндеренных презентациях.

https://www.theinformation.com/articles/dented-reality-magic-leap-sees-slow-sales-steep-losses

https://www.theinformation.com/articles/dented-reality-magic-leap-sees-slow-sales-steep-losses

Dented Reality: Magic Leap Sees Slow Sales, Steep Losses

As Magic Leap neared the release of its first augmented reality headset in August 2018, the company’s founder and CEO Rony Abovitz had a bullish target, telling investors and colleagues in meetings that he wanted to sell at least one million units within the product’s first year, according to ...
| The Information
| Forwarded from Технологии, медиа и общество

Вот это красивое киберпреступление.

Хакеры получили доступ к почтовой переписке сотрудников израильского стартапа, в которой обсуждались подробности предстоящего раунда инвестиций от китайского венчурного фонда.

Затем они создали почтовые адреса на доменах, которые отличались от оригинальных на одну букву, и отправили каждой из сторон новое письмо о сделке. С этого момента израильские стартаперы и китайские инвесторы отправляли письма не друг другу, а хакерам-посредникам.

Те, в свою очередь, добросовестно ретранслировали сторонам содержание полученных писем, при этом подменив банковские реквизиты стартапа на свои.

В определенный момент руководитель стартапа и представитель китайской стороны договорились о встрече в Шанхае. Хакерам удалось отменить встречу, отправив обеим сторонам письмо с извинениями — мол, извините, не получается встретиться, давайте продолжим обсуждение по почте.

В итоге китайские инвесторы перевели на подставной счёт миллион долларов.

Я давно слежу за проектами с нейронками которые могут быть полезными разработчикам – и не так давно наткнулся на проект zecoda.com который предлагает за 9$ в месяц превратить один Sketch файл в html страницу (Sketch это такой векторный графический редактор удобный при разработке интерфейсов), так на выходе еще будет поддержка верстки под мобильные устройства (!), хотя в макете ее нет.

Решил попробовать проект – нашел старый макет TJournal версии Основы 1.0, отправил им Sketch файл который специально никак не чистил, ничего не изменял в названии слоев и тп. (Убрал универсальные слои, сделав их обычными).

Вы можете посмотреть файл который я отправил тут.

Спустя 38 часов, я получил результат – вот он.

Я конечно офигел.

Во первых, качество верстки и адаптива действительно хорошее – во вторых, в результатах есть то, чего не было в макетах – например если вы наведете мышку на «Популярное» с десктопа, то у вас появится какое-то меню, очевидно в эти 38 часов входила ручная работа.

Я попросил нашего фронтенд инженера, Мику, проанализировать, что же на выходе на самом деле получилось – и как я и думал, оказалось что тут было довольно много ручной работы: многие классы названы так, как не называются в макете, добавлены решения которые обычно делают люди, то есть наверное какую-то основу на vue.js заложил алгоритм, но дальше это все оформил человек. Подробнее результат анализа можно почитать тут, Мика спасибо 💖

Пока вывод такой: front-end инженеры все еще нужны, а нейронка не может сама верстать.
Посмотрим что будет с проектом Zecoda через год, внес в календарик.

P.S. Справедливости ради – на лендинге проекта сказано, что работу принимают люди, но пока качество автоматизации верстки сложно определить.

Кстати, вот фрагмент, который спас парня от тюрьмы.

P.S. Я как-то рассказывал похожую историю, где технологии нестандартно помогают, про ДНК и комара, туточки.

| Forwarded from masha on tour

Посмотрела сейчас на нетфликсе документалку Long shot. Документалка неплохая, но тут сама история огонь, которую, может, остальные и слышали, но я пропустила.
В Лос-Анджелесе парня (Хуан Каталан зовут) арестовали за убийство, которое он не совершал. Убили молодую девушку, которая выступала свидетелем по делу брата Каталана, ну и когда полицейские его взяли, то подумали, что ну точно наш, за брата решил отомстить.
А сам Каталан сказал, что с дочкой был на бейсбольном матче в этот момент. Адвокат подумал, как это подтвердить. Начал смотреть видео игры, но какова вероятность, что из 30 тысяч зрителей в кадр попал именно его подзащитный? Ничего не нашел на видео, но выяснил, что еще на матче для шоу Ларри Дэвида снимали HBO. Адвокат поехал к HBO и начал вместе с ними и самим Ларри Дэвидом смотреть еще не вышедшие в эфир съемки. И выяснилось, что сцены для шоу HBO снимали именно на секторе, где Хуан Каталан и сидел с дочкой. Его нашли на кадрах, это стало основным доказательством, парня отпустили спустя шесть месяцев в тюрьме.

Просто готовый сценарий для художественного фильма, посмотрев который ты подумаешь, что ну уж таких совпадений и чудес в жизни точно не бывает.

Я еще потом начала гуглить про само это убийство поподробнее, выяснилось, что там тоже очень интересно, почитайте, если хотите
https://www.latimes.com/local/la-me-interrogate2-2008jul02-story.htm

https://www.latimes.com/local/la-me-interrogate2-2008jul02-story.html

Interrogation, then revenge

Police told a gang member a girl he knew had identified him as a killer. Soon she was dead.
| Los Angeles Times

#промо #текстприслан
🚀 Потребительские технологии развиваются настолько быстро, что уследить за ними и разобраться бывает непросто.

Редакция блог-платформы Хайп регулярно публикует актуальные полезные статьи о гаджетах и технике:
🎯 Сравнение устройств
🎯 ТОПы
🎯 Ответы на популярные вопросы
🎯 Обзоры
🎯 Переводы публикаций ведущих зарубежных изданий и многое другое в одном месте.

✨Более того, каждый желающий может вести блог на ЛЮБУЮ тему на ресурсе, аудитория которого достигает 1 млн читателей в месяц ✨

=== Следить за последними публикациями можно в уютном telegram-канале — https://t.me/hyperunews ===

Приобщайтесь, не пропустите интересное чтиво!

Интересный алгоритм показал Facebook Research для сжатия видео и картинок – делюсь просто чтобы показать вектор куда могут двигаться алгоритмы сжатия вместе с машинным обучением.

Сжатие видео, да еще и так, чтобы качество не сильно пострадало – это очень сложная техническая задача в которой я почти ничего не понимаю, так что будем называть ее просто задачей со звездочкой.

Алгоритм DeepFovea делает примерно так:

– Нейронка анализирует видео на пример того, куда будет смотреть человек глазами на видео (sic!), то есть да, буквально, нейронка пытается угадать где будет человеческий фокус в видео в данный момент;

– Дальше алгоритм разбивает видео на наборы пикселей (в видео пример);

– Алгоритм синтезирует видео в котором места отведенные под «переферийное зрение» понижены в качестве.

– Как итог, судя по документу, размер видео можно сжать в 14 раз.

Дорогие инженеры, прекратите залезать нам в голову, с каждым годом все страшнее!

Страница проекта, код скоро будет:
https://research.fb.com/publications/deepfovea-neural-reconstruction-for-foveated-rendering-and-video-compression-using-learned-statistics-of-natural-videos/