Привет, я Андрей Бродецкий, журналист. Пишу о технологиях и о том, как они меняют мир.

Связь: @politehnik
Реклама: http://bit.ly/ad-faq
Блог: @brodetsky_2, instagram.com/politehnik

В NVIDIA сделали классный Paint на стероидах: генеративная нейросеть превращает наброски в фотореалистичные пейзажи [PDF].

GauGAN could offer a powerful tool for creating virtual worlds to everyone from architects and urban planners to landscape designers and game developers. With an AI that understands how the real world looks, these professionals could better prototype ideas and make rapid changes to a synthetic scene.

Выглядит круто, правда в онлайне затестить нельзя. Но — хорошие новости — есть аналогичный проект от MIT. Попроще, зато там можно рисовать самому, прямо в браузере!

Changing Sketches into Photorealistic Masterpieces

A deep learning model developed by NVIDIA Research turns rough doodles into highly realistic scenes using generative adversarial networks (GANs). The tool is...
| YouTube

Очень красивый и любопытный проект: атлас активаций. Позволяет заглянуть внутрь нейросети и увидеть, как она распознаёт объекты.

Почему это важно? Потому что одно из слабых мест нейросетей — их непрозрачность. Они хорошо умеют классифицировать данные, но не умеют объяснять свои решения. Это может создавать проблемы. К примеру, банковский алгоритм, оценивающий риски, может отказать потенциальному клиенту в кредите без каких-либо объяснений. По закону банк обязан обосновывать такие решения. Так же сложно будет пациенту согласиться на операцию, если это совет без объяснений от алгоритма-черного ящика. А ещё черный ящик сложнее отладить.

Так вот, по ссылке можно посмотреть, что видит нейросеть во время распознавания различных образов. Есть над чем залипнуть.

Что ещё почитать по теме:
Как открыть "черный ящик" ИИ
Заглянуть внутрь генеративной нейросети
Ещё одна красивая визуализация нейросети
Как обмануть нейросеть, распознающую предметы:
— — с помощью поворота изображения;
— — с помощью нескольких пикселей;
— — с помощью 3D-принтера

https://distill.pub/2019/activation-atlas/?utm_campaign=Data_Elixir&utm_medium=email&utm_source=Data_Elixir_224

Activation Atlas

By using feature inversion to visualize millions of activations from an image classification network, we create an explorable activation atlas of features the network has learned and what concepts it typically represents.
| Distill

​​Представьте: вы включаете свой смарт-телевизор, заходите в настройки скринсейвера и видите опцию интеграции с Google Photos. Но помимо ваших фото вам доступны фотографии сотен других пользователей. Вы можете смотреть частные фотографии незнакомых людей, которые об этом даже не догадываются. Звучит стрёмно, правда? Это не выдумка: именно в такую ситуацию попал пользователь смарт-телевизора Vu из Индии. Компания-производитель поблагодарила внимательного пользователя и закрыла дыру. Но сама возможность такого бага заставляет задуматься — как уберечь себя от неприятных утечек, если такие дыры могут обнаружиться в любом сервисе?

​​О важности обучающей выборки

В 2016 году китайские дата саентисты захотели создать нейросеть, определяющую преступные наклонности человека по его фотографии. Они загрузили в нейросеть две тысячи фотографий преступников и обычных людей и вроде как научили её с 90% точностью определять преступников "на глаз". Алгоритм выделил особенности преступных лиц: меньшее расстояние между уголками глаз, меньший угол между носом и уголками губ, больший изгиб верхней губы.

Когда к фотографиям присмотрелись внимательнее, оказалось что не преступники на них слегка улыбаются, а преступники — наоборот, серьезны и даже нахмурены. Отсюда — и изгиб верхней губы (во время улыбки она распрямляется), и остальные "преступные" черты. Нейросеть научилась улавливать не склонность к преступности, а улыбку. Ну или расслабленность лица, как предлагают это трактовать авторы исследования. Изображения преступников для обучения были взяты из официальных государственных баз, а фото обычных людей — с коммерческих сайтов, нередко из промо-материалов, где люди выглядят хорошо и позитивно.

Это пример из курса по изучению буллшита в эпоху данных. Другой пример - разбор ещё одного спорного исследования, в котором нейросеть научили определять ориентацию человека по фото.

Курс бесплатен, разработан двумя профессорами из Вашингтона и призван уменьшить количество цифрового буллшита — графиков, статистики и прочих точных данных, которая выглядят убедительно, но вводят в заблуждение. Читайте на досуге, прокачивайте критическое мышление: https://callingbullshit.org/index.html

​​Уникальное фото: специалисты NASA засняли сверхзвуковые самолёты в момент прохождения звукового барьера.

На снимке можно рассмотреть ударные волны, порождённые скачкообразным повышением давления. Фото сделано с ещё одного самолёта с помощью специальной техники, используемой в аэрофотографии (шлирен-метод).

МТС успешно протестировал со своей белорусской «дочкой» международный роуминг в стандарте NB-IoT для интернета вещей. Услуга может быть востребована среди логистических компаний, использующих датчики для отслеживания грузов. Ранее о подобных тестах российские компании не объявляли.

Испытание подтвердило возможность бесперебойной работы и непрерывного обслуживания устройств NB-IoT в гостевой сети. Теперь в МТС готовы к запуску международного роуминга NB-IoT с другими операторами.

Решения на базе NB-IoT могут быть востребованы помимо транспорта и логистики в ЖКХ, ритейле, медицине, системах мониторинга и управления безопасностью и инфраструктурой «умного города».

#реклама #текстприслан

Согласно отчёту британского венчурного фонда MMC Ventures, стартапы в области ИИ в среднем привлекают на 15-50% больше инвестиций, чем обычные технологические компании. При этом 40% европейских ИИ-стартапов на самом деле не используют никаких технологий искусственного интеллекта.

Действительно: почему не хайпануть, если это работает? В конце 90-х компании добавляли к названию ".com" или "Internet", даже если вели бизнес исключительно в офлайне. А на пике криптовалютной лихорадки 2017-2018 — "blockchain" или "bitcoin". Акции самых удачливых подорожали после этого в десятки раз. Интересно, сколько они стоят сейчас, после того как криптовалютный рынок рухнул.

​​Украина — на 4 месте в мире по дешевизне мобильного интернета. В среднем гигабайт данных здесь обойдется в $0,51. Подтверждаю: у меня на одной SIM-карте безлимитный интернет за $5,5 в месяц, на второй — 12 Гб за $5 в месяц.

Лидер рейтинга — Индия ($0,26 за 1 Гб). Россия — на 12 месте ($0,91 за 1 Гб).

Познавательные хайлайты исследования: https://www.cable.co.uk/mobiles/worldwide-data-pricing/

Журнал MIT Technology Review опубликовал традиционный ежегодный список из 10 прорывных технологий. Список впервые составил гостевой куратор. Да какой — поделиться своим видением будущего пригласили самого Билла Гейтса. В списке нет модного хайтека и потребительских штучек: филантропа Гейтса волнуют глобальные проблемы — здравоохранение, проблемы третьего мира, сохранение окружающей среды. Итак, какие технологии изменят мир в ближайшие годы, по мнению одного из лидеров цифровой революции?

Гибкие роботы
Промышленным роботам не хватает гибкости в работе: они могут сверхточно и продуктивно собирать механизмы на сборочной линии, но стоит немного подвинуть деталь на конвеере и роботизированная рука не сможет выполнять свою работу. Роботы не могут учиться работать с объектами просто глядя на них, как это делают люди. Вместо этого их обучают в виртуальной среде методом проб и ошибок, добавляя элемент случайности.

Новая волна ядерной и термоядерной энергетики
Разработчики реакторов распада 4 поколения обещают внедрить их уже в следующем десятилетии. Небольшие модульные реакторы мощностью в десятки мегаватт дешевле и экологичнее, чем другие источники энергии. Реакторы термоядерного синтеза пока в разработке и появятся не ранее 2030 года.

Диагностика недоношенности по тесту крови
Ежегодно 15 миллионов младенцев рождаются недоношенными. Это главная причина детской смертности в возрасте до 5 лет. Биоинженерия позволяет обнаружить риск преждевременных родов, анализируя генетические отклонения в ДНК клеток крови матери.

Миниатюрные зонды для диагностики заболеваний желудка
Миллионы детей в бедных странах страдают от расстройства пищеварения (environmental enteric dysfunction), которое приводит к задержкам в развитии. Чтобы помочь им, нужен дешевый и доступный способ быстрой диагностики.

Кастомизированные прививки от рака
Перспективный способ лечения, при котором вакцина стимулирует имунную систему человека и не наносит вреда здоровым клеткам, в отличие от традиционной химиотерапии.

Искусственное мясо
К 2050 году человечество будет потреблять на 70% больше мяса, чем в 2005 году. Как прокормить всех, если разведение скота приводит к вырубке лесов, загрязнению воды и парниковому эффекту? Кажется, без искусственного мяса не обойтись.

Захват углекислого газа из атмосферы
Удаление лишнего CO2 из атмосферы — один из способов замедлить катастрофические изменения климата. Несколько стартапов разрабатывают способ превращения углекислого газа в топливо и метан.

ЭКГ на фитнес-браслетах и умных часах
Гаджеты с трекингом сна и пульса бесполезны для медицины. Другое дело — возможность следить за ЭКГ. Это позволит вовремя обнаруживать отклонения от нормы и спасать жизни.

Туалеты без канализации
Больная тема для Гейтса. Недавно его фонд проводил конкурс стартапов Reinvent the Toilet. Цель, как и у большинства филантропических проектов Билла — улучшить жизнь третьего мира. Задумайтесь: 2,3 миллиарда человек не имеют доступа к нормальной канализации.

ИИ-ассистенты, понимающие естественную речь
Siri, Alexa и Google Assistant уже умеют довольно неплохо распознавать голосовые команды. Следующий шаг — помощники, которые смогут понимать речь, а не только команды, и выполнять задачи подобно настоящим секретарям. Например, заказать столик по телефону или договориться о доставке с курьером.

10 прорывных технологий 2018 года
10 прорывных технологий 2017 года

https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2019/

10 Breakthrough Technologies 2019

We asked Gates to choose this year’s list of inventions that will change the world for the better.
| MIT Technology Review